Luis Ventura

• Accompagnement d'un intrapreneur dans le pilotage de projet par la donnée ;
• Création d'un entrepôt de données ;
• Création d'une plateforme données permettant l'orchestration des pipelines de données, la transformation des données, la mise en place de tests et d'outils d'observabilité de la donnée ;
• Mise en place de nombreux tableaux de bords nécessaires au pilotage de l'activité ;
• Coopération statistiques avec différentes administrations : ADEME, DREAL, DGPR... ;
• Création d'une application de visualisation de données présentant des statistiques publiques ;
• Création d'une application de statistiques à destination des agents de contrôle de l'environnement ;
• Gestion des sujets open-data.

• Algorithmes de machine learning supervisés et non supervisés (détection de fraude, clustering, classification automatique...) ;
• Prévision de séries temporelles 📈;
• Natural language processing (BERT <3) 📝 sur des sujets de NER, NLI, Sentiment Analysis, Matching ;
• Déploiement d'applications de dataviz ;
• Déploiement et exposition de modèles ML en mode serverless ;
• 🔎 Analyses de données massives dans le Cloud ;
• Conception et orchestration de pipeline de données ;
• Déploiement d'application de visualisation de données' ;
• Déploiement de tableaux de bord 📊.

Répondre aux besoins data internes en terme d'analyse et de modèles prédictifs pour, en autre, développer de nouvelles fonctionnalités produits, détecter la fraude et anticiper le churn.

Analyses de données massives (volumétrie de l'ordre de 10^7 enregistrements), entraînement et déploiement de modèles de machine learning dans le Cloud Google. Création de dashboards temps réel.

• Développement de fonctionnalités intelligentes s’appuyant sur les technologies Deep Learning.
• Participation aux projets machine learning de la R&D à la mise en production.
• Travail en mode «MLOps» avec le cloud Azure pour la mise en service d’algorithmes d’IA.